केही दिन देखी office, college, facebook, linkedin, reddit, x, विभिन्न news पोर्टल देखी चिया पसलमा समेत AI को अकल्पनीय प्रगति (चलनचल्तीको शब्दमा चमत्कार) DeepSeek AI र chatgpt को तुलना जस्ता कुरा नै केन्द्रमा रहेको पाइन्छ।

 “Hangzhouमा रहेको चिनियाँ AI startup DeepSeek ले भर्खरै R1 नामक एआई मोडल विकास गरेर हेडलाइन बनेको छ जसले OpenAI का केही अग्रणी मोडलहरूलाई उल्लेखनीय रूपमा उत्कृष्ट प्रदर्शन गर्दछ। यो विकासले अमेरिकी AI उद्योगलाई दोठ्याङ्ग पुर्‍याएको छ, ChatGPT लाई iOS एप स्टोरको शीर्षमा विस्थापित गर्दै र Meta लाई प्रमुख खुला स्रोत AI उपकरण प्रदायकको रूपमा चुनौती दिएको छ। अमेरिकी प्रतिबन्धहरूले उन्नत semiconductorहरूमा चीनको पहुँचलाई प्रतिबन्ध लगाएपनि, DeepSeekले लागतको एक अंशमा आफ्नो model सिर्जना गर्न सफल भयो, जसले एआई क्षमताहरूमा अमेरिकी प्राविधिक फर्महरूलाई पार गर्ने चीनको सम्भावनाको बारेमा प्रश्नहरू खडा गर्यो। कम्पनीको सफलताले Stock Market ललाइसमेत प्रभाव पारेको छ, NVIDIA सहित टेक stock हरूमा उल्लेखनीय गिरावट भएको छ। यो अवस्थाले अमेरिकी आधिपत्यको सट्टा विश्वव्यापी एआई शक्तिमा बहुध्रुवीय परिदृश्यतर्फ परिवर्तन हुने सुझाव दिन्छ। DeepSeek को उदय को प्रतिक्रिया मा, Nvidia को स्टक एक महत्वपूर्ण गिरावट को अनुभव गर्यो, लगभग 17% को गिरावट र परिणामस्वरूप लगभग $ 593 बिलियन को बजार मूल्य को हानि - अमेरिकी शेयर बजार को इतिहास मा कुनै पनि कम्पनी को लागि सबै भन्दा ठूलो एक दिन घाटा हो। यो मन्दी उच्च-अन्त Nvidia चिपहरूको भविष्यको मागको बारेमा चिन्ताको कारणले श्रेय दिइएको थियो, किनकि DeepSeek को कुशल AI मोडेललाई कम कम्प्युटिङ पावर चाहिन्छ। यद्यपि, अर्को दिन, Nvidia को स्टकले recoveryको संकेत देखायो, 2.3% ले बढ्यो किनभने फराकिलो टेक बजार स्थिर भयो। यी घटनाक्रमहरूले कृत्रिम बुद्धिमत्ताको द्रुत रूपमा विकसित परिदृश्य र विश्वव्यापी बजारहरूमा यसको गहिरो प्रभावलाई जोड दिन्छ।” 

प्रोम्प्टिङ, अर्थपूर्ण प्रतिक्रियाहरू प्राप्त गर्न सही प्रश्नहरू सोध्ने कला, डिजिटल युगमा सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण सीपहरू मध्ये एक भएको छ। यस अवधारणाको सार कालातीत भनाइहरुमा संक्षेप गर्न सकिन्छ: 
"प्रश्नले मानिसलाई जिज्ञासु बनाउँछ, जिज्ञासा नै ज्ञानको पहिलो पाइला हो।" -बालकृष्ण सम 

"To ask the right question is already half the solution of a problem."-Carl Jung

"Judge a man by his questions rather than his answers." - Voltaire

आधुनिक विचारक
"Your questions determine the quality of your answers."- Brian Tracy

"The art and science of asking questions is the source of all knowledge."- Thomas Berger

पुरातन दार्शनिक संवाद वा आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगहरूमा, आफ्नो बुझाइ, अन्तर्दृष्टि, र परिणामहरू सही प्रश्नहरू सोध्ने क्षमताले प्रत्यक्ष रूपमा आकार दिन्छ। यस लेखले पूर्वी र पश्चिमी परम्पराहरूमा यसको दार्शनिक जराबाट technology र ज्ञानको भविष्यलाई आकार दिनको लागि यसको भूमिकाको विकासको खोजी गर्दछ।

प्रश्नको प्राचीन शक्ति: पूर्वी दर्शन

पूर्वी दर्शनले लामो समयदेखि प्रश्नहरूको गुणस्तरले बुद्धिको गहिराइ निर्धारण गर्छ भन्ने कुरामा जोड दिएको छ।

भगवद् गीता (4.34) मा, कृष्णले अर्जुनलाई सल्लाह दिएकाछन:

"तद्विद्धि प्रणिपतेन परिप्रश्नेन सेवा, उपदेक्ष्यन्ति ते ज्ञानम् ज्ञानिनस तत्व-दर्शनः।"

("आध्यात्मिक गुरुको समक्ष पुगेर सत्य सिक्नुहोस्। नम्रताका साथ सोध्नुहोस् र उहाँहरूको सेवा गर्नुहोस्।")

यो श्लोकले अनुसन्धानको कलाबाट ज्ञान प्रकट हुन्छ भन्ने धारणालाई जोड दिन्छ। महाभारतमा अर्जुनको यात्राले उदाहरण दिन्छ कि उहाँले राम्रो र बढी केन्द्रित प्रश्नहरू सोध्न सक्दै गर्दा गिता जस्तो गुह्य ज्ञानको सृजना भएको थियो।

"शङ्का विनाऽधिगच्छेत न ज्ञानं न च बोधनम्।

प्रश्नोत्तरैः समासीनं विद्या सम्पद्यते ध्रुवम्॥"

"शङ्का र सोधपुछ बिना, न ज्ञान र समझ उत्पन्न हुन सक्छ। प्रश्न र उत्तर द्वारा, ज्ञान अावश्य प्राप्त हुन्छ।" यो श्लोक गहिरो अन्तर्दृष्टि र समझ प्राप्त गर्नको लागि उपकरणको रूपमा शंका (शंका) र प्रश्न (प्रश्न) को दार्शनिक महत्त्वसँग पङ्क्तिबद्ध छ।   साङ्ख्य दर्शनका प्रवर्तक कपिल मुनिले आफ्नी आमा देवहुतीसँगको कुराकानीबाट ब्रह्माण्ड र अस्तित्वको बारेमा उनको विचारशील जिज्ञासाले गहिरो शिक्षाहरू निम्त्याउनु भयो जुन आज पनि गुन्जिरहेको छ। त्यसैगरी, कलामा सुत्तमा बुद्धको जोड - अनुयायीहरूलाई सबै कुरालाई आलोचनात्मक रूपमा प्रश्न गर्न आग्रहले बुद्धत्व प्राप्त गर्न खोजको परिवर्तनकारी शक्तिलाई चित्रण गर्दछ। जैन धर्ममा पनि, अनिकान्तवाद (बहुपक्षीयता) स्यादवाद जस्ता सिद्धान्तहरूले हामीलाई सोधपुछ मार्फत बहु परिप्रेक्ष्यहरू अन्वेषण गर्न सिकाउँछन्, यसले देखाउँछ कि सूक्ष्म प्रश्नहरू सोध्ने हाम्रो क्षमताले सत्यको हाम्रो बुझाइलाई आकार दिन्छ।

कन्फुसियसको शिक्षाः आत्म-संवर्द्धनका लागि प्रश्न: कन्फुसियसले (Analects) प्रश्नलाई आत्म-विकास र समाजमा समृद्धिका लागि महत्त्वपूर्ण मानेका छन्। उनका अनुसार: “यदि म दुईजना मानिससँग हिंडिरहेको छु भने, दुबैजना मेरो शिक्षक हुन्। म एउटाबाट राम्रो पक्ष लिन्छु र अर्कोबाट खराब पक्षलाई सुधार्छु।”

ताओवाद (दाओवाद): वास्तविकतालाई प्रश्न गर्ने कला: लाओत्सुको ताओ ते चिङ को पहिलो अध्यायमा भनिएको छ: “ताओ जसलाई वर्णन गर्न सकिन्छ, त्यो शाश्वत ताओ होइन।” यो अवधारणाले अस्तित्वको रहस्यलाई अन्वेषण गर्न खुलेका प्रश्नहरूको महत्त्वलाई समर्थन गर्दछ। ताओवादले सहज, सरल तर गहिरो प्रश्नले गहिरो सत्यको खोज गर्न सहयोग पुर्‍याउँछ।

पश्चिमी दर्शन: सोधपुछ मार्फत "Know Thyself"

पश्चिमी परम्पराहरूले यी मानहरूलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ, सबैभन्दा प्रसिद्ध Socrates विधिमा, जहाँ "तपाईंको बुझाइ प्रश्नहरू सोध्ने तपाईंको क्षमतामा निर्भर गर्दछ।" सुकरातले मान्यताहरू र विश्वासहरूमा गहिरो अनुसन्धान गरेर आत्म-जागरूकता र बुद्धि हासिल गरेको विश्वास गर्थे। उनको अथक प्रश्न गर्ने तरिकाले पश्चिमी दर्शनमा आलोचनात्मक सोचको जग बसायो। प्लेटोको गणतन्त्र र एरिस्टोटलको वैज्ञानिक सोधपुछ यस परम्परामा बनेको छ, यसले देखाउँछ कि विचारमा सफलताहरू सटीक र राम्रोसँग निर्मित प्रश्नहरूबाट उत्पन्न हुन्छन्। मार्कस ओरेलियस, रोमन स्टोइक, व्यक्तिगत विकास र सद्गुणलाई जोड दिँदै आफ्नो नैतिक दर्शनलाई मार्गदर्शन गर्न आत्मनिरीक्षण प्रश्नहरू प्रयोग गरे।

वर्तमान डिजिटल सन्दर्भ: एआईमा प्रोम्प्टिङको भूमिका

आज, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको संसारमा "तिमीले के सोध्छौ, तपाईले पाउनु हुन्छ" भन्ने सिद्धान्त सबैभन्दा स्पष्ट छ। DeepSeek-V3 model, GPT, BERT, र LLAMA  जस्ता ठूला भाषा मोडेलहरू (LLMs) को प्रशिक्षण प्रभावकारी प्रम्प्टहरू सिर्जना गर्ने क्षमतामा पूर्ण रूपमा निर्भर गर्दछ। AI मा, प्रश्नको नतिजा - यो कविता उत्पन्न गर्ने, समस्या समाधान गर्ने, वा डाटाको विश्लेषण गर्ने हो - प्रम्प्टलाई कत्तिको स्पष्ट र विचारपूर्वक संरचित गरिएको छ भन्ने कुरामा निर्भर गर्दछ। उदाहरणका लागि, "500 शब्दहरूमा उदीयमान बजारहरूमा मुद्रास्फीतिको प्रभाव व्याख्या गर्नुहोस्" जस्ता सटीक प्रम्प्टहरूले अस्पष्ट वा अस्पष्ट प्रश्नहरू भन्दा उल्लेखनीय रूपमा राम्रो परिणामहरू दिन्छ। यसले प्रम्प्ट ईन्जिनियरिङ् भनिने नयाँ क्षेत्रलाई जन्म दिएको छ, जहाँ पेशेवरहरूले एआई प्रणालीहरूको क्षमताहरूलाई अधिकतम बनाउने प्रश्नहरू डिजाइन गर्नमा ध्यान केन्द्रित गरेको छ।

किन प्रम्प्टिङ AI मा

• AI प्रतिक्रियाहरू अनुकूलन गर्दै: प्रभावकारी प्रम्प्टहरूले सही र सान्दर्भिक आउटपुटहरू सुनिश्चित गर्दछ। उदाहरणका लागि, ओपनएआईले रिपोर्ट गरेको छ कि फाइन-ट्यून प्रम्प्टिङले 2023 मा GPT-4 को प्रतिक्रिया शुद्धतामा 40% सुधार गरेको छ।

• एप्लिकेसनहरू: chatbot, सामग्री सिर्जना गर्ने उपकरणहरू, र निजीकृत सिकाइ प्लेटफर्महरूलाई प्रोत्साहन दिन्छ।

• डाटा दक्षता: २०२४ मा, प्रम्प्ट इन्जिनियरिङमा भएको प्रगतिले कम्प्युटेशनल लागतलाई ३०% ले घटायो, जसले एआईलाई विश्वव्यापी रूपमा थप पहुँचयोग्य बनाएको छ।

प्रम्प्टिङ शिक्षा

प्रोम्प्टिङको बढ्दो महत्त्वको साथ, मानिसहरू सीप विकासको लागि अनलाइन प्लेटफर्महरूमा फर्किरहेका छन्:

• Udemy ले 2024 मा 100,000+ नामांकनको साथ, 200 AI र प्रोम्प्टिङ-सम्बन्धित पाठ्यक्रमहरू प्रस्ताव गर्दछ।

• Coursera: Stanford जस्ता प्रमुख संस्थाहरूसँग तत्काल इन्जिनियरिङमा प्रमाणपत्रहरू प्रदान गर्न साझेदारहरू। 2024 मा 1 मिलियन भन्दा बढी शिक्षार्थीहरूले यी पाठ्यक्रमहरूमा भर्ना गरे।

• edX: 65% पाठ्यक्रम पूरा गर्ने दर हासिल गर्दै उन्नत AI प्रमाणपत्रहरूका लागि हार्वर्ड र MIT सँग सहकार्य गर्दछ।

• YouTube: AI प्रम्प्टिङमा नि:शुल्क ट्यूटोरियलहरूले सामूहिक रूपमा 10 मिलियन भ्यूहरू प्राप्त गरेका छन्।

• गुगल लर्निङ र IBM: AI उपकरण र प्रम्प्टिङ प्रविधिहरूमा वार्षिक रूपमा 700,000 पेशेवरहरूलाई तालिम लिइरहेका छन।

Coursera को प्रम्प्ट ईन्जिनियरिङ् विशेषज्ञताको लागि विशिष्ट नामांकन वृद्धि प्रतिशत 

सार्वजनिक रूपमा खुलासा गरिएको छैन, प्लेटफर्मले जेनेरेटिभ AI सामग्रीमा रुचिमा उल्लेखनीय वृद्धि देखिएको छ। 2023 मा, जेनेरेटिभ AI विषयहरूका खोजीहरू 2022 को तुलनामा चार गुणाले बढेको छ। यो माग पूरा गर्न, जेनेरेटिभ AI मा 35 भन्दा बढी पाठ्यक्रमहरू वा परियोजनाहरू सुरु गरियो, जसको परिणामस्वरूप लगभग 570,500 भर्नाहरू भए। उल्लेखनीय रूपमा, भान्डरबिल्ट विश्वविद्यालयको "प्रम्प्ट इन्जिनियरिङ् फर ChatGPT" पाठ्यक्रम २०२३ मा Coursera मा प्रकाशित शीर्ष जेनेरेटिभ एआई पाठ्यक्रमहरू मध्ये एक बन्यो। 2024 सम्म, जेनेरेटिभ एआई पाठ्यक्रमहरूको लागि विश्वव्यापी नामांकनमा 1,060% वर्ष-दर-वर्ष वृद्धिको साथ, जेनेरेटिभ एआईमा रुचि बढेको थियो। यो प्रवृतिले एआई साक्षरतामा बढ्दो जोड र प्रम्प्ट इन्जिनियरिङ जस्ता सीपहरूको मागलाई जोड दिन्छ। थप रूपमा, भ्यान्डरबिल्ट विश्वविद्यालयले रिपोर्ट गरेको छ कि 327,000 भन्दा बढी शिक्षार्थीहरूले उनीहरूको द्रुत इन्जिनियरिङ पाठ्यक्रममा मात्र भर्ना गरेका छन्, जसले उनीहरूका सबै सम्बन्धित पाठ्यक्रमहरूमा 500,000 भन्दा बढी नामांकनमा योगदान पुर्‍यायो। यो सफलताले द्रुत इन्जिनियरिङ शिक्षामा बढ्दो विश्वव्यापी चासोलाई हाइलाइट गर्दछ।

प्रक्षेपण र प्रवृत्तिहरू

ग्रान्ड भ्यू रिसर्च का अनुसार, ग्लोबल प्रम्प्ट इन्जिनियरि market बजारले कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मा प्रगति र प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (एनएलपी) टेक्नोलोजीहरूको बढ्दो अवलम्बन द्वारा संचालित उल्लेखनीय बृद्धिको अनुभव गरिरहेको छ। 2023 मा, बजारको मूल्य लगभग USD 222.1 मिलियन थियो र 2024 देखि 2030 सम्म 32.8% को चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) मा विस्तार हुने प्रक्षेपण गरिएको छ, 2030 सम्ममा USD 2.06 बिलियन पुग्नेछ।

अर्को विश्लेषण (Market Research Future) ले 2023 मा बजार USD 1.34 बिलियन भएको र 2032 सम्ममा USD 12.2 बिलियन पुग्ने अपेक्षा गरिएको छ, यस उद्योगको बलियो विस्तारलाई हाइलाइट गर्ने संकेत गर्दछ। प्राकृतिक भाषा प्रशोधन, डाटा विश्लेषण, सफ्टवेयर विकास, र अन्तरक्रियात्मक सहायता जस्ता अनुप्रयोगहरूमा द्रुत इन्जिनियरिङको माग विशेष गरी बलियो छ। उदाहरणका लागि, डेटा विश्लेषण खण्डको मूल्य 2023 मा USD 340 मिलियन थियो र 2032 सम्ममा USD 3.1 बिलियन पुग्ने अनुमान गरिएको छ। क्षेत्रीय रूपमा, उत्तर अमेरिकाले बजारको नेतृत्व गर्छ, २०२३ मा USD ५० करोडको हिसाबले, २०३२ सम्ममा ४.७ बिलियन अमेरिकी डलर पुग्ने प्रक्षेपणको साथ। २०२३ मा USD ३० करोडको मूल्याङ्कनका साथ युरोपले २०३२ सम्ममा USD ३.० बिलियनमा विस्तार हुने अपेक्षा गरेको छ।

प्रोम्प्टिङको भविष्य AI भन्दा धेरै टाढा फैलिएको छ। प्रविधिको विकास हुँदै जाँदा, प्रम्प्टिङले शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा र नीति निर्माण जस्ता क्षेत्रहरूलाई प्रभाव पार्नेछ। Max Tegmark’s A Brief History of Intelligence (2023) ले भविष्यवाणी गरेको छ कि एआई-मानव सहकार्यमा मानव सफलताले अर्थपूर्ण प्रश्नहरू सृजना गर्ने क्षमतामा धेरै निर्भर रहनेछ। यसबाहेक, प्रोम्प्टिङ उद्योगहरूका पेशेवरहरूको लागि मुख्य सीपमा विकसित हुने अपेक्षा गरिएको छ। उदाहरणका लागि, शोधकर्ताहरूले ठूला डाटासेटहरू विश्लेषण गर्न उन्नत प्रम्प्टिङ प्रविधिहरूमा भर पर्न सक्छन्, जबकि शिक्षकहरूले विद्यार्थीहरूको लागि सिकाइ अनुभवहरू निजीकृत गर्न प्रम्प्टिङ प्रयोग गर्न सक्छन्।

यो सत्य महाभारतमा कृष्ण र अर्जुनको संवादमा होस्, अथवा socratesको खोजमूलक प्रश्नहरूको परम्परामा, वा अहिलेको कृत्रिम बुद्धिमत्ताको सटीक प्रम्प्टिङमा—प्रश्नको शक्तिको महत्व सधैं एकरूप रहेको छ। 

“Quality questions create a quality life. Successful people ask better questions, and as a result, they get better answers." - Tony Robbins

यो समयभन्दा टाढा जान सक्ने ज्ञानले व्यक्तिगत र व्यावसायिक दुबै सन्दर्भमा सही प्रश्न गर्ने सीपको महत्त्वलाई उजागर गर्दछ। प्रविधि तीव्र रूपमा बदलिँदै गएको समयमा, अर्थपूर्ण र सोचपूर्ण प्रश्न सोध्न सक्ने सीप नवप्रवर्तन, बुझाइ, र प्रगतिका लागि आधारस्तम्भ नै रहन्छ।